金融场景化把握风控命门

云舟凌冬

　　自互联网金融兴起以来，场景这个词在互联网经常出现，金融场景化提法更是甚嚣尘上，尤其在进行风控授信过程中，金融公司常常透过场景表现来捕捉分析风险点，把握风控命门。
　　贷上钱是知名互金集团快牛金科旗下的小额贷款产品，其公司便抛开场景，坚持围绕人这一核心主体进行风控管理工作的展开，在行业内独树一帜。
　　贷上钱母公司成立于2014年，由出身百度、腾讯、大众点评等国内知名互联网机构的80后精英人士联手创办。团队成员均具8年以上互联网行业经验，拥有极强的互联网产品、技术、运营与推广能力，深刻洞悉传统金融机构与互联网金融行业的痛点与优势，并兼具丰富的金融与风控经验。
　　贷上钱基于海量多维大数据样本信息，运用人工智能技术对其进行建模分析与画像。
　　贷上钱公司在整个建模流程中，首先主要通过机器学习与深度学习对数据样本实施特征工程提取，从上千个看似毫无关联的数据维度中提取与人信用有关的样本进行深度分析与重复学习。其次，在机器进行深度学习与足够多的样本训练之后，则运用逻辑回归、随机森林、支持向量机与决策树等几种建模方式实施建模。最后再将收集而来的新数据信息重新灌入模型，不断升级迭代优化模型，使其更加精准。
　　贷上钱公司一系列建模与画像分析之后，在人工智能与大数据技术指导之下，实现了精准全流程自动化风控授信。据悉，贷上钱风控已为数百万用户提供了累计300余万人次授信服务，与传统金融风控和同行大数据风控相比，贷上钱风控效率大幅提高，且成本较低。
　　贷上钱公司认为，所谓金融场景，即是人在不同金融需求下衍生出来的具象化场所，需求不同，场景则不同，但这个过程中，人这一主体始终不会变。而金融授信，风控不是目的，基于人的画像才是目的，有了画像，有了需求，就有了场景，最后的结束需要脱离场景。