钱牛牛：大数据+人工智能将影响行业变革

云舟凌冬

　　科技正改变着人们的生活方式及未来世界。
　　而在金融领域，科技对行业最为直观的革新，莫过于在大数据和人工智能技术的双重影响之下，实现了传统授信到智能授信的重大转变。
　　钱牛牛就是这样一家利用大数据资源和科技建模技术为年轻人提供个人授信服务的现代化金融科技公司。
　　钱牛牛以大数据进行授信的服务方式革新了传统授信依赖强特征数据信息的局限，让更多拥有金融需求却无法被满足的人群突破传统风控限制获得金融服务。其中，海量大数据处理则对技术提出了新的要求。
　　很显然，对于动辄上千个维度、数万个样本、数亿个数据信息的海量数据信息，利用传统方式来进行处理是不现实的，人无法操作如此数量级的数据分析，也没有能力识别弱特征数据。对此，钱牛牛引入人工智能技术实现对数据的高效处理和建模画像。
　　据介绍，在用户数据收集阶段，钱牛牛则开始启用人工智能技术对数据信息进行过滤及分类，人工智能底层的机器学习技术利用强大的神经网络算法对无效数据和虚假信息进行智能识别与清除，留下有用的数据信息。
　　随后进入特征工程处理阶段，机器学习自动对数据特征进行选择、提取和构建，实现完整模型的搭建与风险画像的构筑，最后再将模型运用到实际贷款审核中，并通过实际数据反馈到模型中去，不断检验模型的精准度和有效性，实现模型的高效迭代和优化，使大数据风控授信更加完善。
　　运用高精度的模型检验授信效果，不依赖传统风控所必须的强特征数据信息，而是通过人工智能技术对用户所遗留的大量网络数据进行建模分析与风险画像，从而评估客户信用状况与违约可能。凭借优秀的建模能力和强大的技术力量，钱牛牛成为引领行业发展的大数据风控中枢。
　　正是科技的力量，使得钱牛牛实现了传统授信到智能授信的重大突破，破除了传统授信将大部分征信白户和缺乏较高金额抵押物的年轻群体排除在外的局限，让更多人能够参与到金融服务消费中来，实现了金融服务的深度传播和广度拓展，让中国的普惠金融之梦更近了一步。