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[软件分享] 用数据建模技术净化金融欺诈市场

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发表于 2017-11-22 08:59:04 | 显示全部楼层 |阅读模式 IP:江苏

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  当今互联网金融属于蓬勃发展阶段,但依旧存在着很多风险和漏洞,如何处理风控问题,是金融科技企业面临的挑战。
  快牛金科是一家专注智能模型的金融科技企业,主要依据互联网年轻人群网络行为数据十分丰富的特性,运用数据建模分析技术进行人的授信,并根据不同授信参数打造了贷上钱这款产品,为难以通过申请信用卡进行信用消费的85、90后提供低成本、高效率的金融服务。
   作为以数据建模技术见长的公司,快牛金科与包括BATJ在内的百余家公司达成数据合作,通过手机运营商信息、学历学籍信息、网络行为信息、电商行为信息、社交行为信息等两百多个维度进行建模分析,并自主搭载智能反欺诈大数据风控系统——元方。
  据介绍,元方系统接入了腾讯公司近20年所建立的网络欺诈黑名单数据库,并与芝麻信用、前海征信、中国银联、通盾科技等巨头征信机构达成合作,实现彼此信息共享。
  同时,凭借快牛金科扎实的技术功底,元方系统始终围绕“人”这一特定主体,通过机器学习的方式对大量人的行为数据进行建模分析并画像,对团伙机器网络诈骗与个人信用欺诈进行有效拦截,并将严重扰乱金融风控秩序的用户做拉黑处理。
   当前,元方风控给贷上钱提供纯线上风控决策,日均处理借款申请数千条,所建立的黑名单信息以及高达数万条,向净化金融欺诈市场又迈进了一步。
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